Visualization (การแสดงผลข้อมูล)

Visualization หรือ การเสนอข้อมูล เป็นการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบของกราฟ ตาราง แผนที่ กราฟฟิกต่างๆ ที่จะช่วยการสรุปผลข้อมูลให้เข้าใจได้ง่าย และยังสามารถแสดงผลในรูปแบบของ Interactive ได้อีกด้วย

_images/visual_data01.png

รู้จัก Visualization

  1. Filters : ฟิลเตอร์ข้อมูลที่ใช้ใน Visual

  2. Visualization Pane : การแสดงผลข้อมูล

  3. Field List : แสดงตารางข้อมูลและคอลัมน์ต่างๆ

  4. Selected Field : สามารถเลือกคอลัมน์จาก Field เพื่อนำเสนอข้อมูล

  5. Field Option and Field Well
    • Field Option: Option การใช้งาน ปรับแต่ง Visual

    • Field Well : กำหนดข้อมูลที่ต้องการแสดงใน Visual

_images/visual_data02.png

Create Table

  1. เลือก Visualization ที่ต้องการนำเสนอ

  2. เลือก Field ที่ต้องแสดงข้อมูล

  3. กำหนด Aggregate Type

  4. ทำการขยายขนาด (Resizing) หรือเปลี่ยนตำแหน่ง (Position)

_images/visual_data03.png

Type of Data

The initial two data types are Descriptive (non-numeric) attributes and Values (or numeric measures)

Data Types

Comments

Attribute

A descriptive element and is non-numeric. It can be counted but not summed or averaged

Aggregates

A number field whose aggregation type can be changed.

Calculated Column

The result of a formula applied to create a new, calculated column.

Calculation

A number field whose aggregation type can be changed as it the result of a specific calculation.

Geography

This field can potentially be used in a map to provide geographical.

Binary Data

A field contains data, such as images.

Aggregate Type

Aggregate Type สำหรับข้อมูลประเภท Descriptive (non-numeric) attributes

Aggregate Type สำหรับข้อมูลประเภท Descriptive (non-numeric) attributes

Aggregate Type สำหรับข้อมูลประเภท Values (or numeric measure)

Aggregate Type สำหรับข้อมูลประเภท Values (or numeric measure)

Enhancing Table

  • Row Totals จะถูกกำหนดให้แสดงโดยอัตโนมัติ แต่สามารถนำออกได้โดย * เลือก Visualization Table ที่ต้องการ * ไปที่ Visualization Pane และคลิก Format * เลือก Total ขยาย Total และคลิกเลือก off

_images/visual_data06.png

กำหนด Formatting ของข้อมูล

_images/visual_data07.png
  • Power BI สามารถกำหนดรูปแบบ (Format) ในการแสดงผลได้

  • การเปลี่ยน Format โดย เลือก Modeling tab และเลือก Format จากนั้นเลือก กำหนด Format ของข้อมูลที่ต้องการให้แสดงใน Visualization

การสลับไปมาระหว่าง Visualization

  • Visualization ประเภท Table, Matrix, Multi-Row Card สามารถทำการสลับเปลี่ยนได้โดยที่ไม่ต้องทำการสร้างขึ้นใหม่

  • ทำการสลับได้โดยการคลิกเลือก Visualization ใน Report view ที่ต้องการสับเปลี่ยน และเลือก Visualization ใหม่ที่ต้องการ

  • เนื่องจากการแสดงผลอยู่ในรูปของคอลัมน์และแถวจึงสามารถสลับเปลี่ยนได้

Text-Based Visualization

Card

เป็นการแสดงผลข้อมูลในกรณีต้องการแสดงค่าใดๆเพียงค่าเดียว เช่น เปอร์เซ็นต์ประชากรทั้งหมดจากทุกทวีป ซึ่งไม่เหมาะที่จะใช้ Table หรือ Matrix ในการแสดงผล

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Card icon ใน Visualization Pane

  • คลิกเลือก Population (จากตาราง Fact Population) ไปวางที่ Fields

  • ข้อมูลผลรวม Population จะไปแสดงที่ Card

  • สามารถทำ Formatting ของ Card ได้โดยใช้ Format icon ใน Visualization Pane

_images/visual_data08.png

Multi-Row Card

เป็นการแสดงผลข้อมูลเป็นตารางที่เป็น Multi Row Card รูปแบบคอลัมน์เดี่ยว หรือแถวเดี่ยว มีผลลัพธ์ที่เข้าใจง่าย

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Multi-Row icon ใน Visualization Pane

  • คลิกเลือก Population, Yera (จากตาราง Fact Population) ไปวางที่ Fields

  • คลิกเลือก Country (จากตาราง DIM-Region) ไปวางที่ Fields

  • ข้อมูลจะไปแสดงที่ Multi-Row Card

  • สามารถกำหนด Aggregate type ได้

_images/visual_data09.png

Chart

  • Bar charts

  • Column charts

  • Stacked Bar Charts

  • Clustered Bar Charts

  • 100% Stacked Bar Charts

  • Stacked Column Charts

  • Clustered Column Charts

  • 100% Stacked Column Charts

  • Line charts

  • Area Charts

  • Ribbon charts

  • Line and Stacked Column

  • Line and Clustered Column

  • Pie charts

  • Donut charts

  • Funnel charts

  • Scatter charts

  • Bubble charts

  • Waterfall charts

Bar Charts

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Bar chart icon ใน Visualization Pane

  • Chart Visual จะปรากฎบน Report View

  • คลิกเลือก Region Name (จากตาราง DIM-Region) ไปวางที่ Axis

  • คลิกเลือก PoputionFemale, PoputionMale (จากตาราง Fact Population) ไปวางที่ Value

  • ข้อมูลจะไปแสดงที่ Bar Chart

_images/visual_data10.png
_images/visual_data11.png

Column Chart

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Column chart icon ใน Visualization Pane

  • Chart Visual จะปรากฎบน Report View

  • คลิกเลือก Region Name (จากตาราง DIM-Region) ไปวางที่ Axis

  • คลิกเลือก PopulationFemale, PopulationMale (จากตาราง Fact Population) ไปวางที่ Value

  • ข้อมูลจะไปแสดงที่ Column Chart

_images/visual_data12.png
_images/visual_data13.png

Bar Chart & Column Chart

  • การสร้าง Chart จาก Data Value ด้วย Measure ค่าเดียว แต่บางครั้งอาจต้องดู Chart ของ Data Value มากกว่า 1 Measure โดยแบ่งออกเป็น Bar Chart & Column Chart ย่อยได้ดังนี้ * Stacked Bar chart * Stacked Column chart * Clustered Bar chart * Clustered Column chart * 100% Stacked Bar chart * 100% Stacked Column chart

    Bar Chart
    • ต้องการดู Data Value มากกว่า 1 ค่า

    • เลือก Category [จาก DIM AgeGroup]

    • เลือก PopulationFemale และ PopulationMale [จาก Fact Population]

    Stacked Bar

    Stacked Bar

    Clustered Bar

    Clustered Bar

    100% Stacked Bar

    100% Stacked Bar

    Column Chart
    • ต้องการดู Data Value มากกว่า 1 ค่า

    • เลือก Category [จาก DIM AgeGroup]

    • เลือก PopulationFemale และ PopulationMale [จาก Fact Population]

    Stacked Column

    Stacked Column

    Clustered Column

    Clustered Column

    100% Stacked Column

    100% Stacked Column

Line Chart

เป็นการแสดงผลข้อมูลเป็นกราฟเส้น เพื่อเปรียบเทียบข้อมูล

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Line chart icon ใน Visualization Pane

  • Chart Visual จะปรากฎบน Report View

  • คลิกเลือก Region Name (จากตาราง DIM-Region) ไปวางที่ Legend

  • คลิกเลือก PopulationFemale, PopulationMale (จากตาราง Fact Population) ไปวางที่ Values

  • ข้อมูลจะไปแสดงที่ Line Chart

_images/visual_data21.jpeg
_images/visual_data20.jpeg

Line and Stacked Column Chart

เป็นการแสดงผลข้อมูลเป็นกราฟแท่งและเส้น เพื่อเปรียบเทียบข้อมูล

  • กราฟแท่งและเส้นจะมีความสัมพันธ์กันของข้อมูลที่นำมา Shared Axis

_images/visual_data23.jpeg
_images/visual_data22.jpeg

Line and Clustered Column Chart

เป็นการแสดงผลข้อมูลเป็นกราฟแท่งและเส้น เพื่อเปรียบเทียบข้อมูล

  • กราฟแท่งและเส้นจะมีความสัมพันธ์กันของข้อมูลที่นำมา Shared Axis

_images/visual_data25.jpeg
_images/visual_data24.jpeg

Pie Chart

เป็นการแสดงผลข้อมูลเป็นกราฟวงกลม เน้นการดูข้อมูลเป็นสัดส่วน

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Pie chart icon ใน Visualization Pane

  • Chart Visual จะปรากฎบน Report View

  • คลิกเลือก PopulationTotal (จากตาราง FACT-Population) ไปวางที่ Value

  • คลิกเลือก Category (จากตาราง DIM-AgeGroup) ไปวางที่ Legend

_images/visual_data26.jpeg

Donut Chart

เป็นการแสดงผลข้อมูลเป็นกราฟวงกลม เน้นการดูข้อมูลเป็นสัดส่วน

  • คลิกที่ว่างใน Report view, คลิกเลือกปุ่ม Donut chart icon ใน Visualization Pane

  • Chart Visual จะปรากฎบน Report View

  • คลิกเลือก PopulationTotal (จากตาราง FACT-Population) ไปวางที่ Value

  • คลิกเลือก Category (จากตาราง DIM-AgeGroup) ไปวางที่ Legend

  • ข้อมูลจะไปแสดงที่ Donut Chart

_images/visual_data27.jpeg